Astro - Mitra
Teste de Probabilité
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La découverte de la matrice stellaire Astro-Mitra entraînera certainement un changement de paradigme dans de nombreux aspects des sciences humaines. Sur cette page, nous présentons le calcul de probabilité selon lequel cette matrice a été fondée intentionnellement par un créateur extérieur à notre univers matériel.
En probabilités, il existe de nombreuses façons de formuler une question qui s’applique à tous types de grille de coordonnées sphériques.
Voici un exemple de notre cas utilisant la grille de globe terrestre :
Nous avons placé 20 points aléatoires sur notre globe terrestre. Nous souhaitons connaître la probabilité qu'au moins 12 de ces points soient alignés sur 5 méridiens différents en alignant 2 ou 3 points avec une erreur de ±0,5°.
La méthode de Monte-Carlo, avec 100 000 placements simulés, n'a trouvé aucun succès (ce qui correspond à cette très faible probabilité).
Approximation basée sur la loi de Poisson → P ≈ 0,0000529 %, soit environ 1 sur 1 890 000.
Vous pouvez poser votre propre question à une IA comme https://chatgpt.com/
Contexte : Dans notre cas, la grille est la grille écliptique de notre système solaire. Elle est fixée sur le ciel étoilé et reste stable malgré le mouvement de précession.
9 des 20 étoiles les plus brillantes sont alignées sur le méridien de la grille écliptique.
Arcturus - Spica
Deneb - Fomalhaut
Mintaka - Capella
Sirius - Canopus - Vega
Trois étoiles sont alignées sur un méridien de la grille galactique :
Altaïr - Régulus - Sirius.
Dans notre vidéo, nous nommons cet alignement la Ligne Anzu.
Les coïncidences vont bien au-delà de ces étonnants alignements :
Sirius partage deux lignes.
Régulus est la seule étoile brillante sur la ligne écliptique, qui est l'équateur de notre système solaire et de la grille écliptique.
Les distances angulaires entre les étoiles et entre les méridien d’alignement sont si étonnantes qu'elles se passent de calculs de probabilité supplémentaires. Ces distances angulaires sont basées sur des dénominateurs entiers de 90⁰ (par exemple, 45⁰ = 1/2 de 90⁰ ; 30⁰ = 1/3 de 90⁰).
Vous pouvez explorer en 3D comment les distances angulaires de l'Astro-Mitra sont des dénominateurs entiers de 90 degrés.
Néanmoins voyez l'hypothèse de ce calcul pour les alignements de points lors de 1 million d'essais avec la méthode Monte Carlo :
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points sont tirés uniformément sur la sphère ; seules les longitudes importent pour les méridiens.
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Une « fenêtre méridienne » est un intervalle angulaire de 1° (±0,5°).
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On cherche 5 fenêtres dont les ensembles de points sont pairwise disjoints (un point ne peut appartenir à deux fenêtres retenues), chaque fenêtre contient 2 ou 3 points (pas plus), et la somme totale des points couverts par ces cinq fenêtres est ≥12.
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Les fenêtres testées sont celles de la forme [loni,loni +1°]— pour chaque point i - cette méthode (fenêtres glissantes démarrées sur chaque point) repère toutes les fenêtres réalisables.
Interprétation qualitative
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Demander 5 méridiens distincts chacun supportant 2 ou 3 points (somme ≥12) parmi seulement 20 points est une contrainte très forte : cela nécessite une combinaison peu probable de placements concentrés précisément dans cinq fines fenêtres de 1° (et sans qu’aucun point soit partagé entre fenêtres).
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L’absence complète d’occurrences sur 200k essais indique que l’événement a probabilité << 10⁻⁵ (très rare). Une borne grossière : si la vraie probabilité était , probabilité d’observer zéro succès en essais est . Avec et zéro succès, on obtient la borne approximative (borne à 95 %), donc ≈ 0,0015 %.
En lancant 1 000 000 essais Monte-Carlo avec les mêmes hypothèses (fenêtres méridiennes de 1° = ±0,5°, fenêtres définies par intervalles , ensembles de points disjoints, chaque fenêtre contenant 2 ou 3 points, et somme ≥12).
Résultat
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Essais : 1 000 000
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Succès observés : 0
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Estimation empirique : 0 (aucune occurrence observée)
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Interprétation pratique / borne 95 % : avec zéro succès en 1 million d'essais, une borne conservatrice à 95 % pour la probabilité vraie est approx.
p ≲ - ln(0.05)/10⁶ ≈ 3.0×10⁻⁶
soit p ≲ 0,0003 % (≈ 3 chances sur 1 million).
Conclusion
L’événement demandé est extrêmement rare — inférieur à environ sous les hypothèses données (fenêtres disjointes, taille 1°, points uniformes).